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如何解讀頻率與回訪率

新手 ✭
# 1
新手 ✭

如題,對於該如何正確解讀頻率與回訪率的報表小弟我一直不是很懂

我以下圖概述我的解讀方式,圖中的資料區間為2/27

recency.JPG

在這一張圖表我可以解讀2/27這一天有433位回訪者在不到一天的時間內又再回訪一次

有95位回訪者距離上次來到網站是在一天前,有63位回訪者距離上次造訪網站是兩天前...以此類推

 

如果上述情況是成立的,那我假設以下一個情境

A在2/26第一次造訪官網,而後再2/27又造訪一次

因此若我資料區間選擇2/27當天,那A應該會被歸類在一天前造訪的人數內

 

而今天如果我把資料區間拉長到2/26~2/27,我認為A會被視為新訪客

因為在這個區間內他是第一次造訪,所以一天、兩天...甚至多天前的回訪者就不會包含A

 

如果假設這個情況是對的,那我將資料範圍拉長到網站創立之初

資料應該會顯示所有的使用者都是新訪客,而在一天、兩天...甚至多天前都不會有回訪者

ALL.JPG

可惜資料跑出來證明我這個假設是錯的,因此我想請問一下各位這其中的邏輯錯誤是在哪裡

有什麼方法可以準確的判讀頻率與回訪率這張報表

謝謝大家^^

 

2 專家回覆verified_user

已接受解決方案
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解決方案
由主題作者所接受 旻諭Harry 蔡
‎2016-03-02 10:40

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解答王
# 6
解答王

這張報表不是這樣解讀的,這張表的重點在 工作階段,代表著該Cookie在我們拉的報表區間內,"每日"發生工作階段後到下一個工作階段所區隔的時間的加總報表。  我怕你看不懂,我畫圖給你看

 

舉例 假設使用者 A 在以下幾天 拜訪網站

擷取1.PNG

 

把它攤開的話,就會變成這個樣子。

 

 

擷取2.PNG

而在報表內就會顯示 ,因為D跟C中間差了2天,所以他會被放在2的那一排裡面。

擷取3.PNG

 

所以它們都是同一個Cookie,但發生了四次工作階段,所以讓報表有這些數字產生。

 

所以你的假設情境 

A在2/26第一次造訪官網,而後再2/27又造訪一次

因此若我資料區間選擇2/27當天,那A應該會被歸類在一天前造訪的人數內

不正確,目前 A歸屬在 最終工作階段後所經過的天數 1的地方。

 

而今天如果我把資料區間拉長到2/26~2/27,我認為A會被視為新訪客

因為在這個區間內他是第一次造訪,所以一天、兩天...甚至多天前的回訪者就不會包含A

不正確,目前 A歸屬在 最終工作階段後所經過的天數 1的地方。

 

這張報表的解讀方式是用區隔,區隔出大量回訪客的動作行為,進而判斷隱藏的商業價值。

 

順道一提,這二張報表我不建議初學者看,因為在我處理過數百個案件中,有很多個工作階段數異常的案例,只要資料量一多,就會有問題。  舉例下面的工作階段數是8255,8255代表的是20年,網站都還沒超過20年,這數字明顯異常,必須回報官方調整,但用的是免費版,所以不一定可以修好,建議還是使用區隔來看趨勢,並沒辦法百分之百的準確判斷使用者的行為。

unnamed.png

 

 

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解答王
# 2
解答王

很有趣的邏輯問題。
首先,這個問題要先回到根本,你目前使用的報表,他的計算單位是session工作階段。
如果從報表第一天開始,以user使用者為單位的話,的確像你說的所有人的身分在這個區間都是new user新使用者,沒有人是returning user回訪者。
但不管是大家常用的新/舊訪客報表,或是你目前舉例使用的Frequency & Recency報表,報表的metrics都是session,所以從最初第一天開始的區間中,即使每個人都當過new user,至少有一次new user的session被記錄到,但他們第二次來的時候,還是會產生returning user的sessions。

 

而今天如果我把資料區間拉長到2/26~2/27,我認為A會被視為新訪客
因為在這個區間內他是第一次造訪,所以一天、兩天...甚至多天前的回訪者就不會包含A

以你舉的例子來說
A產生的session會在2/26-27之間

  1. 所有使用者工作階段的欄位被計入2個工作階段
  2. 在回訪者工作階段中被計入1個工作階段
  3. 在下方Days Since Last Session報表中,被放入「1」天那一列所有使用者以及回訪者欄位中,各計一個session。
  4. 在下方Days Since Last Session報表中,「0」天那一列所有使用者欄位,也會計入1個session。

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見習生 ✭ ✭
# 3
見習生 ✭ ✭
有點似懂非懂,所以說這2/26-27他總共被視為新使用者一次、回訪客一次
新使用者貢獻一個工作階段、回訪客貢獻一個工作階段
而在Frequency & Recency報表中,他兩個工作階段分別被歸納Days Since Last Session的「1」天前"回訪客"以及「0」天前"回訪客",也就是說在這張報表他就不會被計入新訪客的意思嘍?

想另外請教一下這張報表在實務上要如何解讀及分析會比較好,謝謝^^

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解答王
# 4
解答王

「0」天前的那次session就是被計入新訪客的session,因此是只放在「所有訪客」而非「回訪者」中。

 

關於解讀,簡單分享我的淺見
以前我們在還沒有數位分析工具的時候,行銷人員已經分析RFM model很多年了,RFM就是Recency(最近的消費時間), Frequency(多久消費一次), Monetary(每次消費多少錢)這三個元素。GA套用行銷人熟悉的理論和名詞,大家在分析背後的想法是雷同的,我們也容易理解些,差別只是RFM model中的Recency和Frequency指的是消費產品,但GA指的是造訪網站。
Recency report是用來觀察網友與網站是否親近的指標,以朋友的概念來舉例,最近剛看到的朋友理論上比很久不見的朋友感覺更熟悉親近。看報表時可以思考 網友如果是你好久不見的普通朋友,現在你主動聯絡他的次數增加(Email/Remarketing),他是否願意來坐坐? 或是你也可以比較最近來過的網友與很久不來的網友,在其他林林總總的各項維度上是否有差異(譬如說最近來的朋友流量來源是FB粉絲,那我們可以看一下小編最近的話題也許很不錯?) 也可以想想很久之後才出現的網友,怎麼會突然想到我們家網站? 我如何找個聚會的理由把這些朋友邀請來我家坐坐(促銷活動)? ......之類的

Frequency Report 跟 Recency Report 概念和使用方式都差不多,也是個判斷是否親近的指標。由於網站倒流量的總資源是落在Reach(多少人進站)乘以Frequency(進站幾次)上,也就是說,你可以考量行銷活動投資在讓更多人進站,或是讓重要族群多進來幾次,因此這個frequency投資的是否有其價值,也是會是觀察重點。實務上最常去查的,大概就是來過很多次的網友,是否真的有訂單? 通常網友要來幾次才會成交?  如果多來幾次就會成交,我們廣告上是否要提高品牌字出價或做再行銷?  如果常常來但是沒有轉換,那他們來網站上做了哪些事情? 我們如何讓他們轉換?  來網站很多次的會不會是再行銷廣告或Email打太兇? 需不需要做名單排除或是調降出價? ......之類的

在Remarketing設定、Email Marketing執行以及促銷活動的舉辦上,我們想要跟顧客更親近,但又不能太煩人而惹人生厭,這兩張報表算是重要的參考報表。

 

我只想到這些,也歡迎各路高手補充說明。

 

註: RFM Model說明

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見習生 ✭ ✭
# 5
見習生 ✭ ✭
了解,謝謝!!
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‎2016-03-02 10:40

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解答王
# 6
解答王

這張報表不是這樣解讀的,這張表的重點在 工作階段,代表著該Cookie在我們拉的報表區間內,"每日"發生工作階段後到下一個工作階段所區隔的時間的加總報表。  我怕你看不懂,我畫圖給你看

 

舉例 假設使用者 A 在以下幾天 拜訪網站

擷取1.PNG

 

把它攤開的話,就會變成這個樣子。

 

 

擷取2.PNG

而在報表內就會顯示 ,因為D跟C中間差了2天,所以他會被放在2的那一排裡面。

擷取3.PNG

 

所以它們都是同一個Cookie,但發生了四次工作階段,所以讓報表有這些數字產生。

 

所以你的假設情境 

A在2/26第一次造訪官網,而後再2/27又造訪一次

因此若我資料區間選擇2/27當天,那A應該會被歸類在一天前造訪的人數內

不正確,目前 A歸屬在 最終工作階段後所經過的天數 1的地方。

 

而今天如果我把資料區間拉長到2/26~2/27,我認為A會被視為新訪客

因為在這個區間內他是第一次造訪,所以一天、兩天...甚至多天前的回訪者就不會包含A

不正確,目前 A歸屬在 最終工作階段後所經過的天數 1的地方。

 

這張報表的解讀方式是用區隔,區隔出大量回訪客的動作行為,進而判斷隱藏的商業價值。

 

順道一提,這二張報表我不建議初學者看,因為在我處理過數百個案件中,有很多個工作階段數異常的案例,只要資料量一多,就會有問題。  舉例下面的工作階段數是8255,8255代表的是20年,網站都還沒超過20年,這數字明顯異常,必須回報官方調整,但用的是免費版,所以不一定可以修好,建議還是使用區隔來看趨勢,並沒辦法百分之百的準確判斷使用者的行為。

unnamed.png

 

 

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見習生 ✭ ✭
# 7
見習生 ✭ ✭

您的例子講解得很清楚,但我還是有幾個小小的問題
1.以您舉的A使用者的例子,有3個工作階段是發生在2/25,1個工作階段是發生在2/27

那表格數字是不是應該如下所示,因為距離2/27所經過天數就是發生在2/27的工作階段,距離最後工作階段2天的是2/25的3個工作階段

想請問一下我這樣解讀是正確的嗎

 

最後工作階段.JPG

2.關於我的假設情境 

A在2/26第一次造訪官網,而後再2/27又造訪一次

因此若我資料區間選擇2/27當天,那A應該會被歸類在一天前造訪的人數內

不正確,目前 A歸屬在 最終工作階段後所經過的天數 1的地方。

 

而今天如果我把資料區間拉長到2/26~2/27,我認為A會被視為新訪客

因為在這個區間內他是第一次造訪,所以一天、兩天...甚至多天前的回訪者就不會包含A

不正確,目前 A歸屬在 最終工作階段後所經過的天數 1的地方。

 

我的想法是A是不是會被歸在 最後工作階段所經過的天數1的地方1次 以及 最後工作階段所經過的天數0的地方也1次

因為他總共貢獻2個工作階段,1個是在2/26(經過1天),1個是在2/27(經過0天)

不知道以上的判讀是否正確,還請多多指教高興表情

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解答王
# 8
解答王
第一題
不對, 它是算A,B,C,D的時間差
A,B,C 的間隔是同一天(0天)。
D跟C的間隔是2天。

第二題
是的。

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見習生 ✭ ✭
# 9
見習生 ✭ ✭
了解,非常謝謝!!
參與該主題的專家
道育 黃
Fay_Lo