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利用機器學習技術,加快事業成長速度:第 1 部分

新的一年開始,我們總會展望未來,包括追求更健康的飲食,以及增加戶外活動時間等等。在本週的消費電子大展中,我們當然也要展望科技界的未來。拜智慧型手機與聲控喇叭等創新技術所賜,消費者現在見多識廣,對於喜愛的品牌也有更高的期待。消費者體驗的定義正在改寫,行銷人員的必備條件也正在轉變。

 

為協助您滿足日益高漲的消費者期望,接下來三週內,我們會先暫時放下其他需要應對的挑戰,改為分享各大品牌的分析資料和最佳做法,讓您瞭解如何在這個「行動助理時代」運用機器學習技術掌握新的商機。

 

利用機器學習技術解決問題

 

本質上來說,機器學習技術是一種解決問題的新方法。過去,我們必須花數百小時手動編碼,讓電腦解決某些問題;但到了現在,則可以教導電腦自我學習來省下大把時間。簡言之就是提供範例讓電腦學習辨識不同模式,例如區別貓和狗。

 

機器學習技術究竟如何協助我們解決世上最複雜的問題呢?只要以醫療界的最新發展為例就能略知一二。在美國,醫生知道皮膚癌若能早期發現,存活率就能大幅提高。[1] 因此,史丹佛大學的研究人員利用 Google 機器學習平台「TensorFlow」,訓練出一種可以從健康細胞中辨別出癌細胞的模式,其檢測準確率高達 91%,就像經過 21 名合格醫師診斷一樣可靠。

 

善用新商機加速成長

 

身為行銷人員,您不用每天拯救生命,卻會思考一個截然不同的問題:如何加快業績成長?而這就是 Google 的機器學習技術能派上用場的地方。

 

我們瞭解選擇廣告放送環境並手動調整出價很耗時,您沒有多少時間可以來掌握最新趨勢打入新市場。Google 的機器學習技術每天會解讀數十億個消費者資料點,從色彩與調性偏好,到購買紀錄、裝置與位置等資訊,都包含在內。現在您還可以利用通用應用程式廣告活動智慧出價等產品中的資料,為客戶放送數百萬則量身訂做的廣告,並且即時為各則廣告設定合適出價

 

即便尚未使用這些 AdWords 創新技術,還是可以看到機器學習所帶來的好處。Google 會運用搜尋查詢、歷來廣告成效和其他比對內容訊號等資訊,結合機器學習技術,預測使用者是否會點擊您的廣告。這個預估點閱率有助於我們選定廣告並決定其排名和價格;也就是說,機器學習能精準地向合適的客戶放送合適的廣告。

 

接下來的三週內,我們將持續探討如何運用機器學習技術達成行銷目標,並加快您的業績成長速度。如果不想錯過本系列文章最新內容,請追蹤 Inside AdWords 網誌,或是訂閱我們的「最佳做法」電子報。

 

作者:成效廣告行銷部門主管 Matt Lawson

 

1 Stanford News, 2017

 

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簡介 Maxwell Hsu

來自台灣。 Google 官方社群管理員

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