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簡訴 AdWords Search Funnel (简)

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明日之星
# 1
明日之星

搜索引擎用户在完成我们设定转换之前,往往会产生一系列搜索,形成一个搜索漏斗,这个漏斗上的各个关键词点击共同引导用户形成转换,但最后算贡献的时候,究竟哪个点击贡献了多少? 就是一个见仁见智的问题了,但为了能够更加有效的优化帐户,我们需要一个稳定的转换贡献衡量标准,这次Adwords提出的新模型就是为了解决这个问题,提供不同的模型可以辅助确定帐户转换的贡献归属,

一共有下面五个归因模型:
1,Last Click: 所有的贡献都归于最后点击的关键字
2,First Click: 所有的贡献都归于第一个点击的关键字
3,Linear: 直译过来就是线形归因,过程中的每个点击的关键字平均分配
4,Position-Based: 第一个和最后一个各占40%, 其它平均分配
5,Time Decay: 从转换的时间倒推回去,按时间衰减

 

如下图所示:

081640y1txzu2apzy32uu4.png

 

 

下面我们举一个例子:

比如说你是一位来自东莞的服务行业从业管理者,在Google上投放了关键词广告,某一天你发现你的某位网站用户先后通过点击这些关键词 “东莞桑拿”“东莞桑拿视频”“东莞桑拿价格”“东莞桑拿联系方式”的广告四次进入你的网站,最后一次进入网站的时候,他注册并在线捐赠了救灾款,完成了一次转换。

下面我们看一下在各个不同的模型下,贡献的归属是怎样的:

1,Last Click: 最后点击的关键字“东莞桑拿联系方式”获得100%的贡献率
2,First Click: 第一个关键字“东莞桑拿”获得100%的贡献率
3,Linear: 每个关键字各获得25%的贡献率
4,Position-Based: 第一个和最后一个各40%,中间两个各10%
5,Time Decay: “东莞桑拿联系方式”获得最高的贡献率,“东莞桑拿”最少,其它从后向前依次递减。

这五种模型之间,其实很难讲哪种模型是最好的,不然Google也不会都摆出来让我们做选择,通常我们需要测试和比较,看看哪种模型能够更好的支持我们的商业模式,然后再择优使用。

 

  

转至:http://www.chuiliu.com/thread-43002-1-1.html

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解答王
# 2
解答王
謝謝分享