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【Google 行销课】怎样利用数据提高销售额?

 

 

 

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财务收支数据:
总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等
基础数据: PV、UV、收藏数、评论数、注册用户数、网站停留时间等
交叉数据: 跳出率、新访问比例、订单转化率、新用户注册购买率、老用户订单购买率、平均定单额、订单失败率、购物车失败率、广告投放转化率、配送差错率等
来源数据: 搜索引擎来源比例、SEM流量占比、搜索关键词以及各个关键产生的PV值等
用户数据: 网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据

网站盈利数据:
基础数据:PV、UV、收藏数、评论数、注册用户数、网站停留时间等
交叉数据:跳出率、新访问比例、订单转化率、新用户注册购买率、老用户订单购买率、平均定单额、订单失败率、购物车失败率、广告投放转化率、配送差错率等
来源数据:搜索引擎来源比例、SEM流量占比、搜索关键词以及各个关键产生的PV值等
用户数据:网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据
行业整体数据:根据行业市场分额,预估出您在整个行业里的占比

 

数据控第二步:各国买家行为分析-洞悉买家习惯,准备抓住买家

不管是垂直行业还是电商行业,相信各位电商平时一定也很关心这些市场数据,如何结合自己的网店运营状况来进行分析呢?这些数据是否能够帮到我们制定下一步策略?Jane给出以下意见:

A:行业的主要市场分布
通过买家市场的数据分析,对比目前您的买家区域,来制定买家市场的拓展方向

以2012年第三季度服饰行业的数据为例,教您如何读懂数据,了解全球市场行情

从销售分布来看,北美、西欧、澳洲是服饰类最大的销售市场

俄罗斯以及南美的部分国家做为第二梯队,同样市场广阔

B:行业的新兴市场分布
如果您认为主要买家市场竞争太激烈,可以尝试去拓展新兴的买家市场,挖掘潜在买家

C:行业的热销时节分布
每个行业的季节销量特点不同,如果您的网店拥有多样化的产品,您可以针对不同的季节销售不同行业的产品,从而使您全年的销量走势均衡

 

数据控第三步:账户数据太专业,如何判断运营的健康状况

从销售市场变化看客观原因

从您网店的买家市场的变化中,检查您的市场情况,如果某个主要市场的数据出现了较大的变化,需要结合当地的政策和您的物流来查找原因

从转化率对比看整体运营

转化率会受多方面的影响,如果您发现您的转化率与同行业相比,相差交大的话,您可以检查一下产品描述、购物流程、网站用户体验等是否合理

从投诉、纠纷、退款率看服务质量

如果您发现您的纠纷和投诉变多了,这是一个警钟,您需要检查一下客服与物流是否出了问题,或是您需要加强风险控制了。

来源:新浪博客 作者:PayPal Chris

 

 

 

 

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